Regressão quantílica e regressão linear simples para classificação de genótipos de arroz quanto a sua adaptabilidade e estabilidade

Abstract

O objetivo de um programa de melhoramento genético é recomendar cultivares para o plantio, assim deve-se averiguar e identificar a influência da interação genótipo x ambiente (GxA). Contudo, tal estudo não pormenoriza as informações sobre o comportamento de cada cultivar perante as variações ambientais. Com o efeito significativo da interação GxA, é possível a utilização de metodologias de adaptabilidade e estabilidade para classificação dos genótipos nos ambientes. Ao analisar a literatura, encontram-se diversos métodos, porém poucos tratam problemas comuns quando trabalhados com dados reais, que são ocasionados por assimetria na distribuição fenotípica ou a presença de pontos influentes (outliers). Assim, o objetivo deste trabalho foi comparar os métodos de Regressão Linear Simples (EBERHART E RUSSELL, 1966) e Regressão Quantílica (BARROSO et al., 2014) para análise de adaptabilidade e estabilidade em dados de arroz irrigado (Oryza sativa)visando classificar os genótipos. Foram avaliados 21 genótipos utilizando delineamento de blocos casualizados, conduzido com três repetições em quatro localidades, sendo estas em Nova Porteirinha, Goiânia, Leopoldina e Lambari. Os ensaios experimentais foram realizados dentro das safras 2012/2013, 2013/2014 e 2014/2015, totalizando assim nove ambientes. Inicialmente foi realizada a análise da variância conjunta, que obteve uma interação genótipo x ambiente significativa, justificando a utilização dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. Os genótipos BRA031001, BRA041099, BRA02691, RUBELITA, MGI0607-1, BRA02706, BRA02708, BRA031006, BRA01330, SELETA, MGI0517-25, MGI0902-8, OUROMINAS, CNAI9091, BRA041230, PREDILETA, MGI0717-18, BRA041236, BRA031018 tiveram a mesma classificação quanto a sua adaptabilidade para ambas metodologias considerando Regressão Quantílica (𝜐 = 0,50). Já quanto à estabilidade, os genótipos BRA031001, BRA041099, RUBELITA, MGI0607-1, BRA02706, BRA02708, BRA031006, BRA01330, SELETA, MGI0517-25, MGI0902-8, OUROMINAS, CNAI9091, BRA041230, PREDILETA, MGI0717-18, BRA041236, BRA031018 e RIOGRANDE tiveram a mesma classificação para as metodologias, considerando (𝜐 = 0,50).