Diversidade beta da ictiofauna de igarapés de terra firme em unidades de conservação na Amazônia Sul Ocidental

Abstract

A diversidade beta (β) é um componente de descrição da diversidade de espécies entre localidades e ao ser particionada pode refletir dois fenômenos: o aninhamento (nestedness/species richness) e a substituição de espécies (turnover/species replacement). Entre os objetivos do presente estudo se destacam: identificação de variações de fatores envolvidos na composição de peixes entre igarapés; determinação de associações físicas do hábitat e fatores abióticos e espaciais com a ictiofauna encontrada em igarapés de bacias hidrográficas em áreas protegidas na Amazônia Sul Ocidental. As coletas foram realizadas em 2019 e 2021 em seis igarapés de cada uma das três unidades de conservação federais situadas na porção Sul Ocidental da Amazônia: Parque Nacional (PARNA) dos Campos Amazônicos, PARNA Mapinguari e Reserva Biológica (REBIO) Jaru, totalizando 18 igarapés de pequena ordem, amostrados no período de águas baixas da região. Um total de 18.195 indivíduos foram capturados, distribuídos em 167 espécies, 95 gêneros, 28 famílias e sete ordens. A diversidade β-total calculada foi de 0.29 para os dados de presença-ausência (p/a) e 0.35 no cálculo executado com dados de abundância. A sua partição/decomposição apresentou a dominância do fator substituição de espécies para dados p/a e abundância em 71.4% e 85.7%, respectivamente. Indicando que o mecanismo de substituição de espécies é a principal componente influenciador na heterogeneidade das ictiofaunas estudadas. A Contribuição Local para a Diversidade Beta LCBD apresentou relação inversamente proporcional com a riqueza e abundância dos pontos. Os modelos preditivos indicaram que a variável ambiental “altitude” teve maior contribuição entre a variação da ictiofauna observada, mas a categórica “bacia” (considerada aqui como espacial) predominou na explicação da variação da diversidade β e βREP tanto para dados de abundância como para presença/ausência. A combinação dos dois tipos de preditores (ambiental e espacial) apresentaram valores de explicação maiores que cada um destes fatores isolados. O componente de aninhamento não apresentou forte correlação com as variáveis preditivas e precisa ser melhor entendido como um todo.