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dc.contributor.authorAzevedo, Aden Hercules Pinto de-
dc.date.accessioned2023-10-19T17:58:58Z-
dc.date.available2023-10-19T17:58:58Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationAZEVEDO, Aden Hercules Pinto de. Desenvolvimento de uma plataforma de bioinformática aplicada à visualização de dados de domínios proteicos em amostras de câncer. 2023. 57 f. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação) - Fundação Universidade Federal de Rondônia, Porto Velho, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/4812-
dc.description.abstractNa bioinformática, a visualização de dados surge como um elemento transformador capaz de representar as vastas quantidades de dados gerados pelos recentes dispositivos biotecnológicos. A visualização de dados da mesma forma fornece modos de observar os processos naturais em pequenas estruturas que compõem a vida, a relação entre variados tipos de moléculas é uma delas. O principal motivo para o desenvolvimento deste trabalho foi a falta de ferramentas que facilitem o processo dinâmico de visualização e extração de informações. Apesar da motivação pessoal em contribuir com o campo de pesquisa, nota-se que os pesquisadores que utilizam esses sistemas sentem falta de interação com os gráficos e da coleta de dados na web do conjunto de informações inseridas. A aplicação sana os pontos levantados acima. O sistema desenvolvido terá impacto na área supracitada com foco a visualização de domínios proteicos utilizando dados de câncer como teste. As tecnologias utilizadas foram R, TypeScript, Angular, HTML, SCSS. Assim, obteve-se como resultado uma aplicação web intuitiva e fácil de usar/manusear, com diferentes formas de visualização dos dados, podendo o usuário escolher melhor a amostra dos dados que estão sendo exibidos. Além disso, também foi desenvolvido APIs na linguagem R para a geração de vários tipos de gráficos e plots, ampliando ainda mais as capacidades de análise e visualização oferecidas pelo sistema.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Aden Hercules (adenhercules07@gmail.com) on 2023-10-19T16:00:19Z No. of bitstreams: 1 ADEN_MONOGRAFIA_FINAL.pdf: 1509358 bytes, checksum: 7e256d7634ee79f6af3545c81bf5ea3d (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Marcelo Cardoso (marcelo.garcia@unir.br) on 2023-10-19T17:58:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ADEN_MONOGRAFIA_FINAL.pdf: 1509358 bytes, checksum: 7e256d7634ee79f6af3545c81bf5ea3d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-10-19T17:58:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ADEN_MONOGRAFIA_FINAL.pdf: 1509358 bytes, checksum: 7e256d7634ee79f6af3545c81bf5ea3d (MD5) Previous issue date: 2023en
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectVisualização da dadospt_BR
dc.subjectSistema webpt_BR
dc.subjectDomínios proteicospt_BR
dc.subjectColeta de dadospt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma plataforma de bioinformática aplicada à visualização de dados de domínios proteicos em amostras de câncerpt_BR
dc.typemonografiapt_BR
dc.description.abstract2In bioinformatics, data visualization emerges as a transformative element capable of representing the vast amounts of data generated by recent biotechnological devices. Data visualization also provides ways to observe natural processes in the small structures that make up life, the relationship between various types of molecules being one of them. The main reason for developing this work was the lack of tools that facilitate the dynamic process of visualization and information extraction. Despite the personal motivation to contribute to the field of research, it is noted that researchers who use these systems lack interaction with the graphics and data collection on the web from the set of information entered. The application resolves the points raised above. The developed system will have an impact on the aforementioned area focusing on the visualization of protein domains using cancer data as a test. The technologies used were R, TypeScript, Angular, HTML, SCSS. Thus, the result was an intuitive and easy-to-use/handle web application, with different ways of visualizing the data, allowing the user to better choose the sample of data that is being displayed. In addition, APIs were also developed in the R language for generating various types of graphs and plots, further expanding the analysis and visualization capabilities offered by the system.pt_BR
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