Implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão utilizando redes neurais artificiais

Silva, Lucas Luiz Ribeiro

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Silva, Lucas Luiz Ribeiro	-
dc.date.accessioned	2024-04-16T14:05:49Z	-
dc.date.available	2024-04-16T14:05:49Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	SILVA, Lucas Luiz Ribeiro. Implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão utilizando redes neurais artificiais. 69 f.: il. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) - Fundação Universidade Federal de Rondônia, Porto Velho, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/5229	-
dc.description.abstract	Este trabalho apresenta a implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão usando rede neural artificial. O objetivo é identificar e classificar tipos de faltas em linhas de transmissão, utilizando a linguagem Python e a biblioteca TensorFlow. O estudo aborda a importância da proteção de distância em sistemas elétricos de potência e propõe uma solução nao ussual para a implementação dessa função de proteção. A metodologia inclui simulações de faltas, coleta e pré-processamento de dados, definição da arquitetura da RNA, treinamento e teste da rede. Os resultados demonstram a eficácia da RNA na detecção de faltas, com potencial para contribuir com a eficiência e segurança das redes elétricas. O trabalho sugere temas para futuras pesquisas, visando aprimorar a proteção em sistemas elétricos de potência.	pt_BR
dc.description.provenance	Submitted by Lucas Silva (lucasluizplay@gmail.com) on 2024-04-16T01:11:44Z No. of bitstreams: 1 Trabalho de Conclusão de Curso - Lucas Luiz Ribeiro Silva - Versão Final.pdf: 1951406 bytes, checksum: 02691482469015d06dfb7d749a2e28bc (MD5)	en
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dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Rede neural artificial	pt_BR
dc.subject	Python	pt_BR
dc.subject	Sistema elétrico de potência	pt_BR
dc.subject	Proteção de distância	pt_BR
dc.title	Implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão utilizando redes neurais artificiais	pt_BR
dc.type	monografia	pt_BR
dc.description.abstract2	The work prsents the implementation of a distance protection function (ANSI 21) for transmis sion lines using artificial neural network (ANN). The objective is to identify and classify fault types in transmission lines, employing Python language and TensorFlow library. The study addresses the importance of distance protection in electrical power systems and proposes an unusual solution for implementing this protection function. The methodology includes fault simulations, data collection and preprocessing, defining ANN architecture, training, and testing the network. The results demonstrate the effectiveness of ANN in fault detection, with potential to contribute to the efficiency and safety of electrical networks. The work suggests themes for future research, aiming to improve protection in electrical power systems.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Engenharia Elétrica (Monografias)

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Trabalho de Conclusão de Curso - Lucas Luiz Ribeiro Silva - Versão Final.pdf		1,91 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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