Ajuste de distribuição de probabilidade para evapotranspiração de referencia em uma região no sudoeste da Amazônia

Abstract

Esse trabalho objetivou ajustar um modelo de distribuição de probabilidade para a evapotranspiração de referência (ETo). Os dados foram obtidos na estação meteorológica de superfície automática de Cacoal, pertencente à rede de estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), compreendendo os anos de 2009 a 2018, no estado de Rondônia. Utilizou-se o método de Penman-Monteith (PM) para estimação da ETo. Para a caracterização da ETo foram utilizadas técnicas estatísticas de descrição e ajuste de distribuição de probabilidade. Para identificar um modelo de função densidade de probabilidade que melhor se ajusta a ETo, deve-se considerar a distribuição e variabilidade dos mesmos, neste estudo foi proposto os modelos de distribuição de probabilidade Normal, Log-normal, Gamma e Weibull. As estimações dos parâmetros das distribuições candidatas foram realizadas utilizando o método de máxima verossimilhança. A aderência dos dados a distribuição proposta foi verificada visualmente pelo diagrama QQ-plot e pelo teste de aderência Kolmogorv-Smirnov (KS) ao nível de 0,05 de significância. Os dados da ETo foram ajustados mensalmente para o período de 2009 a 2018. Os resultados mostraram que a distribuição de probabilidade Weibull, ajustou-se a todos os meses analisados e teve os melhores valores de ajuste. A distribuição normal apresentou bons resultados, porém, não se ajustou aos meses de Junho, Julho e Maio. A distribuição Gamma ajustou-se aos meses de Janeiro, Fevereiro, Março, Agosto, Setembro, Novembro e Dezembro. Verificou-se que a distribuição Log-normal não se ajustou a nenhum dos meses de dados da ETo.