Ajuste de distribuição de probabilidade para extremos de temperatura do ar em uma localidade no sudoeste da Amazônia

Abstract

O conhecimento sobre a temperatura do ar é fundamental para as condições de vida, produtividade agropecuária e planejamento de atividades econômicas. Diante disso, este estudo teve como objetivo avaliar a distribuição de probabilidade que melhor se ajusta a série de dados diários de temperatura mínima e máxima no município de Cacoal, Rondônia. Utilizado uma série histórica do período de janeiro de 2009 a dezembro de 2017, fornecidos pelo INMET. Foram utilizadas as distribuições de probabilidade Normal, Lognormal, Gamma e Weibull. A estimação dos parâmetros de cada distribuição foi realizada utilizando o método de máxima verossimilhança, o ajuste das distribuições à série de dados foi realizado através do teste de Kolmogorov Sminorv a nível de significância de 5% e também foram avaliados por métodos gráficos, sendo o histograma, QQ-Plot e PP-Plot. As temperaturas mínimas foram caracterizadas por período seco e chuvoso, sendo que em ambos os cenários a distribuição Lognormal foi a que melhor se ajustou. Na temperatura máxima observou se que a distribuição Weibull seguida da distribuição Lognormal demonstraram melhor ajuste.