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https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/4802
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Aquino, Gabriel Reis de | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-19T09:59:01Z | - |
dc.date.available | 2023-10-19T09:59:01Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | AQUINO, Gabriel Reis de. Desenvolvimento de um aplicativo móvel para ensino e aprendizagem de Libras. 2023. 62 f. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Fundação Universidade Federal de Rondônia, Porto Velho, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/4802 | - |
dc.description.abstract | O presente trabalho discute a importância da criação de um aplicativo móvel para auxiliar o ensino e aprendizado de Libras como um ensino básico, buscando tornar o ensino dela mais prático e acessível. Destaca-se também que, embora existam leis para promover o uso e a difusão da Língua Brasileira de Sinais (Libras) para pessoas surdas, ela ainda não é amplamente acessível no Brasil. Assim, foi feito a criação de um aplicativo móvel que usa visão computacional para capturar e identificar gestos, como uma forma de tornar o ensino e a aprendizagem de Libras mais acessível e eficiente. A metodologia utilizada na criação do aplicativo incluiu 3 modelos de classificação de imagens treinados para o reconhecimento de sinais estáticos, sendo eles um modelo que reconhece 21 letras do alfabeto em Libra excluindo as letras H, K, J, X e Z, um modelo para o reconhecimento dos números de 0 a 9 e o último modelo que reconhece 10 palavras em Libras sendo elas, adulto, América, casa, gasolina, juntos, lei, palavra, pedra, pequeno e verbo, foi utilizado o ambiente online de codificação Colab Research para a conversão dos modelos para um modelo com a extensão “.tflite”, visto que esses modelos são mais leves, robustos de aprendizado de máquina e próprios para dispositivos móveis. Foi utilizado um algoritmo para inserir metadados nesses 3 modelos para especificar quantas entradas eles esperavam obter e o número de saídas que os modelos possuíam. Foi utilizado o serviço de mensagens do Firebase para enviar notificações programadas aos aplicativos como lembretes diários para os usuários voltarem a estudar. Os resultados obtidos na criação deste aplicativo mostram que foi alcançado uma precisão de 91% a 98% na classificação de sinais em Libras. Foram testadas todas as letras, números e palavras. Em todos os testes feitos, o aplicativo foi capaz de reconhecer e acertar cada sinal feito, mesmo com a limitação de espaços próprios para tirar essas fotos e outros fatores que podem interferir na precisão do aplicativo, como a falta de luminosidade adequada e a interferência de objetos na imagem. Por fim, o desenvolvimento deste trabalho atingiu o objetivo geral, que era desenvolver um aplicativo móvel utilizando visão computacional para a captura e identificação de gestos em Libras, visando o ensino e aprendizagem da Língua Brasileira de Sinais. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Gabriel Aquino (gabrielreis2701@gmail.com) on 2023-10-18T18:50:17Z No. of bitstreams: 1 TCC_GabrielReis.pdf: 3648690 bytes, checksum: 70e0a287f311f9d5b394d106d5803055 (MD5) | en |
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dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-10-19T09:59:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_GabrielReis.pdf: 3648690 bytes, checksum: 70e0a287f311f9d5b394d106d5803055 (MD5) Previous issue date: 2023 | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Libras | pt_BR |
dc.subject | Aplicativo móvel | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.subject | TensorFlow | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de um aplicativo móvel para ensino e aprendizagem de Libras | pt_BR |
dc.type | monografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação (Monografias) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC_GabrielReis.pdf | 3,56 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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