Implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão utilizando redes neurais artificiais

Abstract

Este trabalho apresenta a implementação de uma função de proteção de distância (ANSI 21) para linhas de transmissão usando rede neural artificial. O objetivo é identificar e classificar tipos de faltas em linhas de transmissão, utilizando a linguagem Python e a biblioteca TensorFlow. O estudo aborda a importância da proteção de distância em sistemas elétricos de potência e propõe uma solução nao ussual para a implementação dessa função de proteção. A metodologia inclui simulações de faltas, coleta e pré-processamento de dados, definição da arquitetura da RNA, treinamento e teste da rede. Os resultados demonstram a eficácia da RNA na detecção de faltas, com potencial para contribuir com a eficiência e segurança das redes elétricas. O trabalho sugere temas para futuras pesquisas, visando aprimorar a proteção em sistemas elétricos de potência.