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dc.contributor.authorAlmeida, José Carlos-
dc.date.accessioned2022-06-23T20:35:38Z-
dc.date.available2022-06-23T20:35:38Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationALMEIDA, José Carlos. Panorama das dissertações e teses sobre o processo de ensino e aprendizagem de matemática para alunos com Transtorno do Espectro Autista no Brasil (2000 - 2020). 2022. 164 f. Dissertação (Mestrado em Educação Matemática) – Fundação Universidade Federal de Rondônia, Campus Ji-Paraná, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/3731-
dc.descriptionDissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática – PPGEM, da Universidade Federal Rondônia – UNIR, como parte dos requisitos para a obtenção do título de Mestre em Educação Matemática. Sob a orientação da Prof.ª Dr.ª Marcia Rosa Ulianapt_BR
dc.description.abstractEsta pesquisa teve como objetivo analisar o que revelam as dissertações e teses que tiveram como objeto de estudo o processo de ensino e aprendizagem de Matemática para alunos com Transtorno do Espectro Autista (TEA), defendidas no Brasil no período de 2000 a 2020. Para o desenvolvimento da pesquisa foi realizada uma investigação de abordagem qualitativa do tipo bibliográfica, a partir do mapeamento e da análise de dissertações e teses defendidas no Brasil, no período de 2000 a 2020, utilizando-se a Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) e a Plataforma Sucupira como base de dados. Enquanto material de estudo, foram identificadas 27 pesquisas, sendo três teses e 24 dissertações, as quais foram analisadas sob a ótica da técnica de Análise de Conteúdo. O referencial teórico abordado foi sobre: legislação e amparo educacional às pessoas com deficiência, especialmente com TEA; processo de ensino e aprendizagem de estudantes com TEA, com ênfase nos pressupostos de Vygotsky; e, metodologias de ensino e aprendizagem de matemática para estudantes com TEA. Para análise dos dados, inicialmente foi realizado um mapeamento de aspectos gerais das pesquisas inventariadas, de modo a apresentar um retrato das mesmas. Posteriormente, foi realizada Análise de Conteúdo a partir do objetivo geral, dos aspectos metodológicos, dos resultados e das considerações finais das teses e dissertações. A partir disso, foi possível verificar que a avaliação das habilidades matemáticas dos alunos é o ponto de partida para a elaboração das estratégias de ensino a serem utilizadas em sala de aula, o que se deve ao fato de que cada indivíduo é único, e possui suas particularidades e especificidades. Também foi verificado que as principais metodologias de ensino de matemática são as seguintes tendências temáticas: aprendizagem por jogos; aprendizagem por materiais concretos; tecnologias digitais; e, resolução de problemas. Porém, há inúmeras outras metodologias que podem ser utilizadas, sendo imprescindível que as adaptações sejam realizadas de forma individualizada. Com relação à formação e prática docente, foi possível compreender a importância do papel do professor enquanto mediador no processo de ensino e aprendizagem. Percebeu-se, então, que o estudante com TEA é capaz de aprender matemática quando suas características e especificidades forem compreendidas e respeitadas, uma vez que quando suas potencialidades são valorizadas, o ambiente deixa de ser excludente.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Bruno Soares (bruno.soares@unir.br) on 2022-06-23T20:08:15Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_José_Carlos_Almeida.pdf: 2469563 bytes, checksum: 80c7dd7f0534a6cec0239633ff21c0a5 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Bruno Soares (bruno.soares@unir.br) on 2022-06-23T20:35:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_José_Carlos_Almeida.pdf: 2469563 bytes, checksum: 80c7dd7f0534a6cec0239633ff21c0a5 (MD5)en
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dc.language.isootherpt_BR
dc.subjectEducação Matemáticapt_BR
dc.subjectEducação Inclusivapt_BR
dc.subjectAutismopt_BR
dc.titlePanorama das dissertações e teses sobre o processo de ensino e aprendizagem de matemática para alunos com Transtorno do Espectro Autista no Brasil (2000 - 2020)pt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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