Metodologia Box & Jenkins para previsão a curto prazo de novos casos de Covid-19 no município de Presidente Médici - Rondônia

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo utilizar a metodologia de Box & Jenkins para obter um modelo que estime o aumento diário de novos casos de Covid-19 no município de Presidente Médici- Rondônia, no período de 01/01/2021 até 18/06/2021, a fim de fazer predições. A escolha do modelo para descrever a série temporal foi realizada por meio da observação dos correlogramas de autocorrelação e autocorrelação parcial em diferentes períodos. Identificado o modelo e o período, foram estimados os parâmetros e, posteriormente, realizada a análise dos resíduos. Para a escolha do melhor modelo, contou-se com os critérios de Akaike (AIC), Informação Bayesiano (BIC) e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). Entre os modelos estudados, optou-se pelo modelo ARIMA (0, 2, 1), atendendo ao princípio da parcimônia. A metodologia escolhida ocasionou um modelo que pode ser utilizado quando se tem uma alta variabilidade de casos. O modelo não reage muito bem a períodos com baixa variabilidade de novos casos, é aconselhável a utilização no começo do crescimento da curva de novos casos, que também é o período de maior tensão tanto para gestores quanto para a população e para o sistema de saúde.