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https://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/3073
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Oliveira, Jefferson da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-08T13:26:39Z | - |
dc.date.available | 2021-01-08T13:26:39Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Jefferson da Silva. Adaptabilidade e Estabilidade utilizando a inferência bayesiana com método de Eberhart e Russell (1966) para genótipos de arroz irrigado. 2020. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) – Campus de Ji-Paraná, Fundação Universidade Federal de Rondônia, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://ri.unir.br/jspui/handle/123456789/3073 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Departamento de Matemática e Estatística, Fundação Universidade Federal de Rondônia, Campus de Ji-Paraná, como requisito para obtenção do título de Bacharel em Estatística. | pt_BR |
dc.description.abstract | Quando o objetivo é selecionar ou recomendar genótipos para o plantio, é necessário fazer o estudo da interação genótipo x ambiente. Apesar de sua importância, tal estudo não fornece informações detalhadas sobre o comportamento de cada cultivar diante das variações ambientais. Desta forma, devem-se realizar as análises de adaptabilidade e de estabilidade para a identificação e recomendação de materiais superiores em diferentes locais. Para tanto, existem diversos métodos na literatura, porém poucos fazem uso de informações a priori na estimação dos parâmetros. Assim, o objetivo deste trabalho foi utilizar a inferência bayesiana com método Eberhart e Russell para descrever inferências sobre parâmetros e classificar genótipos de arroz irrigado (Oryza sativa L.), através da adaptabilidade e estabilidade fenotípica, utilizando para tanto uma distribuição a priori informativa através da meta-análise e outra pouco informativa com distribuições de probabilidades com grande variância. Foram avaliados 18 genótipos utilizando delineamento de blocos casualizados com três repetições e em três localidades dentro de cada ano de safra: 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015 e 2015/2016, totalizando 12 ambientes. Inicialmente foi realizada a análise variância conjunta que obteve uma interação genótipo x ambiente significativa, justificando a utilização dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. Para uma distribuição a priori informativa, os genótipos Rubelita e Rio Grande foram classificados como adaptabilidade específica a ambientes favoráveis, os genótipos MGI0717-18, BRA031006 e BRA041236 foram classificados como de adaptabilidade específica a ambientes desfavoráveis e os demais como adaptabilidade geral. Já para distribuição a priori pouco informativa apenas o genótipo BRA041236 foi classificado como de adaptabilidade específica a ambientes desfavoráveis e todos os outros como adaptabilidade geral. Os resultados indicaram que a Inferência Bayesiana mostrou-se um método eficaz na seleção de genótipos de arroz irrigado no estudo, mostrando eficiência para seleção de outros cultivares. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Alex Almeida (alex.almeida@unir.br) on 2021-01-08T13:26:39Z No. of bitstreams: 1 TCC_JEFFERSON_SILVA.pdf: 550131 bytes, checksum: 13e473ee66e4e16c190d65dc8112b4c9 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-01-08T13:26:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_JEFFERSON_SILVA.pdf: 550131 bytes, checksum: 13e473ee66e4e16c190d65dc8112b4c9 (MD5) Previous issue date: 2020 | en |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.subject | Oryza sativa L. | pt_BR |
dc.subject | Inferência Bayesiana | pt_BR |
dc.subject | Priori informativa | pt_BR |
dc.subject | Interação genótipo x ambiente | pt_BR |
dc.subject | Regressão linear | pt_BR |
dc.title | Adaptabilidade e Estabilidade utilizando a inferência bayesiana com método de Eberhart e Russell (1966) para genótipos de arroz irrigado | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Estatística (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC_JEFFERSON_SILVA.pdf | Arquivo principal | 537,24 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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