Adaptabilidade e Estabilidade utilizando a inferência bayesiana com método de Eberhart e Russell (1966) para genótipos de arroz irrigado

Abstract

Quando o objetivo é selecionar ou recomendar genótipos para o plantio, é necessário fazer o estudo da interação genótipo x ambiente. Apesar de sua importância, tal estudo não fornece informações detalhadas sobre o comportamento de cada cultivar diante das variações ambientais. Desta forma, devem-se realizar as análises de adaptabilidade e de estabilidade para a identificação e recomendação de materiais superiores em diferentes locais. Para tanto, existem diversos métodos na literatura, porém poucos fazem uso de informações a priori na estimação dos parâmetros. Assim, o objetivo deste trabalho foi utilizar a inferência bayesiana com método Eberhart e Russell para descrever inferências sobre parâmetros e classificar genótipos de arroz irrigado (Oryza sativa L.), através da adaptabilidade e estabilidade fenotípica, utilizando para tanto uma distribuição a priori informativa através da meta-análise e outra pouco informativa com distribuições de probabilidades com grande variância. Foram avaliados 18 genótipos utilizando delineamento de blocos casualizados com três repetições e em três localidades dentro de cada ano de safra: 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015 e 2015/2016, totalizando 12 ambientes. Inicialmente foi realizada a análise variância conjunta que obteve uma interação genótipo x ambiente significativa, justificando a utilização dos métodos de adaptabilidade e estabilidade. Para uma distribuição a priori informativa, os genótipos Rubelita e Rio Grande foram classificados como adaptabilidade específica a ambientes favoráveis, os genótipos MGI0717-18, BRA031006 e BRA041236 foram classificados como de adaptabilidade específica a ambientes desfavoráveis e os demais como adaptabilidade geral. Já para distribuição a priori pouco informativa apenas o genótipo BRA041236 foi classificado como de adaptabilidade específica a ambientes desfavoráveis e todos os outros como adaptabilidade geral. Os resultados indicaram que a Inferência Bayesiana mostrou-se um método eficaz na seleção de genótipos de arroz irrigado no estudo, mostrando eficiência para seleção de outros cultivares.